Python数据处理方法如何处理移动平均和空值？

das库来计算移动平均。

das库来处理空值。

处理移动平均和空值。

一、移动平均

dasg函数来计算移动平均。

g函数的语法如下

gdowean()

dowean是计算平均值的函数。例如，我们有一个包含10个数据的数据框df，我们要计算窗口大小为3的移动平均，可以使用以下代码

gean()

这将计算出每个数据点前后3个数据点的平均值。

二、空值处理

在数据分析和建模过程中，经常会遇到缺失值或者空值的情况。对于这种情况，我们需要对数据进行清洗和处理，以便于后续分析和建模。

dasaa函数来处理空值。

a函数可以删除包含空值的行或列。其语法如下

ay/all')

y'表示只要有一个空值就删除，'all'表示全部为空值才删除。

例如，我们有一个包含空值的数据框df，我们要删除包含空值的行，可以使用以下代码

a函数可以用指定的值或方法来填充空值。其语法如下

aethod)

ethod参数指定填充的方法，常用的方法有前向填充和后向填充，分别使用ffill和bfill来指定。

例如，我们有一个包含空值的数据框df，我们要用0来填充空值，可以使用以下代码

aa函数来删除或填充空值。以上方法可以帮助我们更好地处理和分析数据。

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