Python数据可视化之漏斗图绘制教程（附代码实现）

atplotlibatplotlib库绘制漏斗图的方法，并附上代码实现。

一、准备数据

在绘制漏斗图之前，我们需要准备好要展示的数据。假设我们要展示一个销售漏斗，其中包括四个阶段浏览、加入购物车、下单、支付成功。我们可以使用一个列表来存储每个阶段的数据量，例如

data = [10000, 6000, 4000, 2000]

二、绘制漏斗图

atplotlib库绘制漏斗图非常简单，只需要按照以下步骤即可

atplotlibumpy库

portatplotlib.pyplot as pltportumpyp

2. 创建一个画布和一个子图

fig, ax = plt.subplots()

3. 设置漏斗图的参数

(0, 1) 设置x轴的范围(data)+1) 设置y轴的范围pge(data)+1)) 设置y轴的刻度

ax.set_yticklabels(['浏览', '加入购物车', '下单', '支付成功']) 设置y轴的标签

4. 绘制漏斗图

ge(data))arkersize=10)

5. 显示图像

plt.show()

三、完整代码

atplotlib库绘制漏斗图的完整代码

portatplotlib.pyplot as pltportumpyp

data = [10000, 6000, 4000, 2000]

fig, ax = plt.subplots()

(0, 1)(data)+1)pge(data)+1))

ax.set_yticklabels(['浏览', '加入购物车', '下单', '支付成功'])

ge(data))arkersize=10)

plt.show()

atplotlib数据可视化方面的学习和实践有所帮助。

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