数据结构python北大学习指南

北大学习指南

1. 课程简介

语言实现各种数据结构，让学生更好地理解和掌握数据结构的基本概念和操作方法。

2. 学习方法

语言基础和基本的数据结构知识。在学习过程中，可以通过课程视频、课件和实验指导书等多种方式进行学习，还可以参加课程讨论和交流，加深对知识的理解和掌握。

3. 课程内容

课程的内容包括线性表、栈和队列、树和图、排序和查找等方面，具体包括以下几个方面

（1）线性表顺序表、单链表、双向链表、循环链表等。

（2）栈和队列顺序栈、链式栈、顺序队列、链式队列等。

（3）树和图二叉树、平衡树、B树、图的遍历和短路径等。

（4）排序和查找冒泡排序、快速排序、归并排序、顺序查找和二分查找等。

4. 学习资源

课程提供了丰富的学习资源，包括课程视频、课件、实验指导书、课程讨论和交流等，可以通过北大网络学堂进行学习和交流。此外，还可以参考相关的书籍和资料，如《算法导论》、《数据结构与算法分析》等。

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