Python如何进行多元人口预测分析？

1. 数据收集和清洗

2. 特征选择和工程

3. 建立模型

4. 模型评估和优化

进行多元人口预测分析，包括数据收集和清洗、特征选择和工程、建立模型以及模型评估和优化等方面。

数据收集和清洗

dasumpy等，可以帮助我们进行数据清洗工作。

特征选择和工程

、featuretools等，可以帮助我们进行特征选择和工程。

odels等，可以帮助我们建立预测模型。

模型评估和优化

、hyperopt等，可以帮助我们进行模型评估和优化。

作为一种功能强大的编程语言，可以帮助我们进行多元人口预测分析，并且在人口预测分析领域有着广泛的应用前景。

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