Python3分词法入门指南

一、jieba分词库简介

jieba分词库是一个开源的中文分词库，可以用于中文分词、词性标注、关键词提取等自然语言处理任务。jieba分词库基于概率分词算法和基于前缀词典的分词算法，具有分词效率高、准确性高等优点。

二、jieba分词库安装

使用pip命令安装jieba分词库

stall jieba

3中使用jieba分词库。

三、jieba分词库使用

使用jieba分词库进行中文分词非常简单，只需要导入jieba库并调用其函数即可。

1. 导入jieba库

port jieba

2. 使用jieba进行中文分词

3中文分词的入门指南。"

seg_list = jieba.cut(text, cut_all=False)

seg_listt(word)

运行以上代码，即可将text中的中文文本进行分词，得到分词结果。

四、jieba分词库参数说明

jieba分词库提供了一些参数，可以用于控制分词的效果。

1. cut_all参数

cut_all参数控制是否采用全模式分词。如果cut_all=True，则采用全模式分词，否则采用模式分词。

2. HMM参数

HMM参数控制是否使用隐马尔可夫模型进行分词。如果HMM=True，则使用隐马尔可夫模型进行分词，否则不使用隐马尔可夫模型进行分词。

33中一个非常实用的中文分词库。

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