为什么有些人宁愿花费很多时间去自己手工配置Python环境

为什么有些人宁愿花费很多时间去自己手工配置Python环境？

python门槛相对较低，使用者大体分为两类，一类是算法研究人员，另一类是专业程序员。前者比较倾向于直接使用最简单的配置方法，用anaconda，后者则倾向于自己动手。

专业程序员，往往具有以下这些特点：具有软件工程的思维，动不动就是需求分析、概要设计/详细设计、测试、实施、运维；追求性能；强调兼容性、可维护性、可测试性、稳定性；喜欢使用git、SVN等版本管理工具；最终作品常常用于生产环境，主要服务于用户。

而算法研究人员则有很大的不同。他们把python只是作为一个工具，用来探索算法、分析数据、总结规律的，甚至干脆就是用来写论文的。他们不太考虑性能、稳定性等问题。

最极端的例子，他们用python，花了很大精力，可能就得出一个y=ax+b，但是这个a和b就是精华，是极具技术含量的。而如何将这个公式放到生产环境，则是交给专业程序员。程序员可能会使用其他语言去实现它。

至于为什么专业程序员喜欢自己动手，这可能与他们平时的习惯有关，很多程序员都在Linux下进行开发，早都习惯了自己动手的思维模式，这和windows区别比较大。还有就是上面提到的，东西往往都要跑在生产环境(而不是理论研究)，需要考虑很多东西，追求灵活性和可掌控性，要的就是“一切尽在掌控之中”的感觉。

我们拿开车来说，有的人只是作为代步工具，自动挡，能开、安全、好看就行。而有的人是作为比赛工具(赛车手)或盈利工具(出租车)，区别就大了，大家可以自己体会。

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