python使用groupby之后怎么给分组之后的列名

python使用groupby之后怎么给分组之后的列名？

pandas提供了一个灵活高效的groupby功能，它使你能以一种自然的方式对数据集进行切片、切块、摘要等操作。根据一个或多个键（可以是函数、数组或DataFrame列名）拆分pandas对象。计算分组摘要统计，如计数、平均值、标准差，或用户自定义函数。对DataFrame的列应用各种各样的函数。应用组内转换或其他运算，如规格化、线性回归、排名或选取子集等。计算透视表或交叉表。执行分位数分析以及其他分组分析。 1、首先来看看下面这个非常简单的表格型数据集（以DataFrame的形式）： 123456789101112 > > > import pandas as pd> > > df = pd.DataFrame({ 'key1':['a', 'a', 'b', 'b', 'a'],... 'key2':['one', 'two', 'one', 'two', 'one'],... 'data1':np.random.randn(5),... 'data2':np.random.randn(5)} )> > > df data1 data2 key1 key20 -0.410673 0.519378 a one1 -2.120793 0.199074 a two2 0.642216 -0.143671 b one3 0.975133 -0.592994 b two4 -1.017495 -0.530459 a one 假设你想要按key1进行分组，并计算data1列的平均值，我们可以访问data1，并根据key1调用groupby： 123 > > > grouped = df['data1'].groupby(df['key1'])> > > grouped

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