学了Python后可以不学R语言吗

学了Python后可以不学R语言吗？

这个问题嘛！感觉像是一个士兵在问，我是学习打手枪呢？还是学习扛火箭筒打飞机？最佳答案是，你两个都学最好。不过人的精力有限，还是要取舍怎么办？语言也是工具，工具只能在对应的场景使用趁手，才能给你最大的帮助。如何取舍？最终是由你从事的职业方向来决定的。

所以我们分析下这两种语言的从业方向，或者说善长的方向。

因为你是把Python和R语言比较，那我就认定是你是在数据分析与人工智能相关的领域了，如果不限定领域，那基本就没可比性了，Python的应用范围要比R广多了。

一、从语言被设计的目的来看

Python语言被设计出来的目的就是为了提高生产效率及代码的可读性，目标对象是程序员，所以才有了那句很经典的话“人生苦短，快用Python”，编码效率是它的第一目的。

R语言则主要是提供用户友好的数据分析、统计及结果绘制与展现的，目的性很明显，就是用来做数据分析处理的，目标对象不是程序员，而是给数学家、科学家做分析使用的。

所以你会发现，早期，Python的使用领域，基本上都是企业市场应用，而R使用的方向主要是学术领域。当然现在各有渗透。

因为面向的对象不同，所以你会发现，R语言有时候用简单的几个公式，就能表现出很复杂的结果，而Python往往就需要复杂的编程工作。

二、社区支持方面

社区支持嘛，其实都有大力支持，感觉两者差不多

三、数据分析上的比较

前面说了，R语言主要是为这个方面创造的，所以它天生是数据分析的好手，可以用很简单的输入，就能显示很复杂的结果，简单方便，易于上手

Python的话，怎么说呢？他也能做分析处理，只不过要达到R同样的结果，有点难度，这个难度是指你得会一些编程。

四、优缺点

R的优点是在数据分析领域，完美的绘图能力，让你把工作重点从怎么数据分析转到进行数据分析，入门简单。

Python的优点是，用一些相关的库，你也可以做到R语言那样的绘图能力，不过过程有点复杂，主要优点是，它不止可以做为数据分析。

最终，结论就是，如果你是一个程序员，建议还是学习Python吧，因为Python会相较于R，难一点，但学完Python再去学R就很轻松了，最重要的是，Python还可以做为你工作的一个小助手，解决你的工作自动化问题。

如果你是一个数据分析员，或科学工程师，那建议你直接用R了，因为Python毕竟还是以编程为主，而R才能直接成为你的最佳工作助手，举个比较好理解但不怎么恰当的例子，你要去砍树，是选择一把斧头（R语言）呢？还是选择一块上好的工作台（Python语言），自己造一把斧头呢？

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