python能完美地代替R和stata吗
导读:python能完美地代替R和stata吗?在学习回归分析的时候,小编发现很多因素是不确定的,不同的历史时间阶段涉及因素的变数太大,因素本身的权重变化很大,因素个体的增减也变化很大。所以在那个时候,已经拒绝了一些理论。作为一种公式化的理论,竟...
python能完美地代替R和stata吗?
在学习回归分析的时候,小编发现很多因素是不确定的,不同的历史时间阶段涉及因素的变数太大,因素本身的权重变化很大,因素个体的增减也变化很大。所以在那个时候,已经拒绝了一些理论。
作为一种公式化的理论,竟然不能确定准确性,还不如估计。
在预测方面,少做远期的具体数字预测。如果找找早些年代的一些用所谓的高级软件做出的远期预测,你会发现竟然和实际情况(稍微夸张点)天壤之别。所以,对于远期预测只做趋势性的定性的预测更合理些。
对于近中期预测,可以用均值、同比变化、环比变化、季节特征等因素去做一个大约数的预测比较靠得住。
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