使用python操作Excel

使用python操作Excel？

推荐Pandas库，因为无论是用Python做数据分析还是用Python做机器学习，Pandas都是用得比较多的，个人感觉是也最方便。

以下从5个方面回答：

安装Pandas

数据源

利用Python读取Excel文件

利用Python做数据透视

将数据保存到Excel文件

安装Pandas

在cmd窗口中，输入命令：pip install pandas

数据源

例如，Excel文件Bank_Data.xlsx中有以下数据：

利用Python读取Excel文件

首先，需要读取Excel文件中的数据，有两种方式：

1、读取Excel文件的第一种方式

运行结果：

2、读取Excel文件的第二种方式

#pip install xlrd

#pip install openpyxl

xls_file=pd.ExcelFile('../data/Bank_Data.xlsx')

bankdata=xls_file.parse('bankdata')

bankdata.head()

运行结果：

说明：ExcelFile用到了xlrd和openpyxl包，需要提前安装。

利用Python做数据透视

接下来还可以利用Python做数据透视：

例如，想统计每个地区的不良贷款总额，则

说明：以上用到numpy，所以进行了导入，需要先安装。

想统计每个地区的不良贷款总额，及银行数量，则

bank_res2=bankdata.pivot_table(index=['所属地区'],values=['不良贷款（亿元）','银行编号'],aggfunc={ '不良贷款（亿元）':np.sum,'银行编号':np.count_nonzero} )

bank_res2

将数据保存到Excel文件

最后，将透视结果保存到Excel，一行代码搞定。

bank_res2.to_excel("bank_res2.xlsx")

在当前目录下，可以看到一个新的Excel文件

bank_res2.xlsx

，打开后可以看到如下结果：

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