简述speak计算框架的特点
导读：简述speak计算框架的特点？一是高效性。相比于早期的Hadoop，Spark运行速度可以提到10-100倍，同样的程序，在Hadoop当中运行和在Spark上运行，速度的提升带来的就是计算效率的提升，Spark使用最先进的DAG调度程序，...
简述speak计算框架的特点？
一是高效性。相比于早期的Hadoop，Spark运行速度可以提到10-100倍，同样的程序，在Hadoop当中运行和在Spark上运行，速度的提升带来的就是计算效率的提升，Spark使用最先进的DAG调度程序，查询优化程序和物理执行引擎，实现批量和流式数据的高性能。
二是易用性。Spark在应用层面提供Java、Python和Scala的API，还支持超过80种高级算法，可以根据实际的数据处理需求，快速构建计算平台，满足数据处理需求，并且Spark还支持交互式的Python和Scala的shell，大大方便了用户的操作。三是通用性。Spark的生态圈，已经趋于完善，各个组件可以共同完成绝大部分的数据处理需求和场景。批处理、交互式查询（Spark SQL）、实时流处理（Spark Streaming）、机器学习（Spark MLlib）和图计算（GraphX），都能在Spark生态圈找到相应的解决方案。声明：本文内容由网友自发贡献，本站不承担相应法律责任。对本内容有异议或投诉，请联系2913721942#qq.com核实处理，我们将尽快回复您，谢谢合作！
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