matplotlib可视化的特点与优点
导读:matplotlib可视化的特点与优点?Python这几年成为了做数据分析的主流工具,其中的各个库,也基本能够满足从数据获取到数据分析处理、数据可视化的全流程环节。 而数据可视化环节,也有不少的公司依然在用传统BI工具。以Python pa...
matplotlib可视化的特点与优点?
Python这几年成为了做数据分析的主流工具,其中的各个库,也基本能够满足从数据获取到数据分析处理、数据可视化的全流程环节。 而数据可视化环节,也有不少的公司依然在用传统BI工具。以Python pandas来做数据可视化的话,主要得益于Pandas数据帧plot()函数的应用,使得可视化图形创建非常便捷。 在数据帧上进行操作的plot()函数只是matplotlib中plt.plot()函数的一个简单包装 ,可以帮助你在绘图过程中省去那些长长的matplotlib代码。 而传统的BI工具,在可视化上还是比较遵循旧例,报表风格和呈现形式固定,很多操作固定,相对来说的话,没有Python来做选择更加个性化。
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