Python的学习方法和学习路径有哪些

Python的学习方法和学习路径有哪些？

Python使用率越来越高，已经成为数据工程师(和数据科学家)技能的重要组成部分。

网络上有大量的学习Python资源，下面提到了其中的一些。

1、

在Scratch平台上使用Python学习数据科学的完整教程：KunalJain的这篇文章涵盖了一系列可以用来开始学习和提升Python的资源，这是必读的资源。

在Scratch平台上使用Python学习数据科学的完整教程：

https://www.analyticsvidhya.com/blog/2016/01/complete-tutorial-learn-data-science-python-scratch-2/

2、

使用Python的数据科学导论：这是Analytics Vidhya上最受欢迎的课程，涵盖了Python的基本知识。我们还额外介绍了核心统计概念和预测建模方法，以巩固你对python和数据科学基础的理解。

使用Python的数据科学导论：

https://trainings.analyticsvidhya.com/courses/coursev1:AnalyticsVidhya+DS101+2018T2/about

3、

Codeacademy上学习Python课程：本课程不需要编程基础，绝对是从python的最基础开始，这是一个很好的起点。

Codeacademy上学习Python课程：

https://www.codecademy.com/learn/learn-python/

4、

如果你喜欢通过书本来学习，下面是一些免费的电子书，便于你开始学习：

Allen Downey的《思考Python》：全面深入地介绍了Python语言，非常适合新手，甚至非程序员。

Allen Downey的《思考Python》：

http://www.greenteapress.com/thinkpython/thinkpython.pdf

5、

Python 3的非程序员教程：顾名思义，它是非IT背景和非技术背景新手们的完美起点，每章都有大量的示例来测试你的知识。

Python 3的非程序员教程：

https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/1/1d/Non-Programmer%27s_Tutorial_for_Python_3.pdf

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