Ubuntu LNMP如何进行性能调优

Ubuntu LNMP 性能调优实操指南

一 基线评估与压测

• 明确硬件与业务指标：记录CPU核数、内存、磁盘类型（优先SSD）、带宽，梳理QPS/并发、P95/P99延迟、错误率目标。
• 建立监控与日志：部署Prometheus + Grafana或Zabbix监控CPU、内存、连接数、磁盘IO、网络；集中分析Nginx error.log与PHP-FPM 日志，便于定位瓶颈。
• 基线压测与回归：使用ab/wrk做基线测试，示例：ab -n 10000 -c 200 http://your_domain/，每次调参后回归验证，观察P95/P99与错误率变化。

二 Nginx 调优

• 进程与连接：设置worker_processes auto; （通常等于CPU核心数）；worker_connections 1024+并结合内存与CPU调整；开启multi_accept on; 。
• 长连接与复用：keepalive_timeout 65; keepalive_requests 100; ，提升Keep-Alive复用率，降低握手开销。
• 静态资源与缓存：对图片、CSS、JS设置强缓存与协商缓存；启用Gzip/Brotli压缩；按需配置Nginx 反向代理/内容缓存（如proxy_cache_path）。
• 传输与协议：启用sendfile on; tcp_nopush on; tcp_nodelay on; `，开启HTTP/2**提升并发加载性能。

三 PHP-FPM 与 OPcache 调优

• 进程模型与池配置：采用动态（dynamic）模式，按内存与负载设置pm.max_children、pm.start_servers、pm.min_spare_servers、pm.max_spare_servers，避免内存耗尽或排队过长。
• 通信与超时：listen优先使用Unix Socket（如unix:/var/run/php/php8.1-fpm.sock），减少网络栈开销；合理设置request_terminate_timeout/fastcgi_read_timeout与pm.max_requests以回收异常进程。
• OPcache 必开：启用并合理设置opcache.enable=1、opcache.memory_consumption、opcache.interned_strings_buffer、opcache.max_accelerated_files、opcache.save_comments=1；在PHP 8.0+可开启JIT（opcache.jit=on、opcache.jit_buffer_size=128M）以进一步加速。
• 资源与代码：适度提升memory_limit与max_execution_time；精简依赖、合并/压缩CSS/JS、优化图片，减少不必要的数据库查询与远程调用。

四 MySQL MariaDB 调优

• 缓冲与内存：将InnoDB缓冲池设为可用内存的高比例（如约70%）：innodb_buffer_pool_size=70% of RAM；按场景设置key_buffer_size、query_cache_type/size（注意：MySQL 8.0 已移除查询缓存）。
• 连接与会话：max_connections结合work_mem/排序/临时表能力设置，避免连接风暴；开启线程缓存减少创建销毁开销。
• 查询与索引：避免SELECT *，为高频条件列建立索引/联合索引；用EXPLAIN分析执行计划；对大结果集使用LIMIT；定期执行ANALYZE/OPTIMIZE TABLE维护统计与碎片。
• 高可用与扩展：读多写少场景引入主从复制分担读负载；必要时采用分区/分表降低单表数据量。

五 系统与网络优化及扩展

• 文件描述符与进程限制：提升ulimit -n（如65535），在 systemd 服务单元中设置LimitNOFILE=65535，避免“too many open files”。
• 内核网络参数：调大net.core.somaxconn、net.ipv4.tcp_max_syn_backlog、net.core.netdev_max_backlog；扩大net.ipv4.ip_local_port_range=1024 65535；按需开启tcp_fastopen=3；适度降低tcp_fin_timeout；如启用连接跟踪，提升nf_conntrack_max与相关超时。
• 存储与虚拟内存：优先SSD；降低vm.swappiness（如10–30）减少换页；确保I/O 调度器与文件系统对齐业务特性。
• 扩展架构：使用Nginx 负载均衡横向扩展后端；静态资源上CDN；应用层引入Redis/Memcached做页面/数据缓存；持续监控与压测闭环迭代。

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