CentOS如何监控Hadoop运行

监控方案总览 在 CentOS 上监控 Hadoop 运行，建议采用“内置检查 + Web UI + 时间序列监控 + 日志告警”的组合：先用 Hadoop 自带命令与 Web 界面做快速体检，再通过 Prometheus + Grafana 或 Zabbix 做持续度量与告警，配合日志分析定位问题，必要时引入 Ambari/Cloudera Manager 做一体化管理。

快速检查与 Web 界面

• 命令行健康检查
  • HDFS 状态与容量：hdfs dfsadmin -report
  • 安全模式：hdfs dfsadmin -safemode get
  • 文件系统健康：hdfs fsck /
  • 数据均衡：hdfs balancer（数据分布不均时使用）
  • 进程存活：jps（查看 NameNode/DataNode/ResourceManager/NodeManager 等）
  • YARN 节点与资源：yarn node -list
  • 作业状态：mapred job -list
• Web 界面
  • NameNode：50070（Hadoop 2.x）或 9870（Hadoop 3.x）
  • ResourceManager：8088
  • DataNode：50075 以上命令与端口可快速判断集群是否可用、容量是否充足、节点是否健康、是否有数据/任务异常。

时间序列与可视化监控

• Prometheus + Grafana
  • 部署 Prometheus/Grafana（如通过 yum 安装），在 prometheus.yml 配置抓取作业（job）指向 Hadoop 组件或 Exporter 的 /metrics 端点，然后在 Grafana 中创建仪表盘展示关键指标（如 HDFS 容量、DataNode 数、YARN 队列与容器等）。
• Zabbix
  • 在所有节点部署 Zabbix Agent，配置与 Zabbix Server 通信；在 Server 端为 HDFS/YARN 建立监控项与触发器（如容量阈值、节点宕机、服务端口不可达等），实现告警通知与可视化。
• 可选平台
  • Ganglia（适合大规模 HPC/集群监控）、Ambari/Cloudera Manager（集成监控与管理）、Nagios（插件化告警）、Datadog（商业 SaaS）。 这些工具覆盖从节点资源到 Hadoop 业务指标的持续监控与告警，适合 7×24 稳定运行。

日志分析与告警脚本

• 日志定位
  • 重点查看 NameNode/DataNode/ResourceManager/NodeManager 日志（通常位于 $HADOOP_LOG_DIR/），从异常堆栈、GC 时长、块报告超时等线索定位瓶颈与故障。
• 自定义脚本
  • 结合 curl 与 hdfs dfsadmin -report 等命令，定期采集指标并做阈值判断，配合邮件/短信/企业微信/钉钉等通道发送告警，实现轻量级自动化监控。

关键指标与告警阈值建议

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