Hadoop与Linux如何进行数据迁移

Hadoop 与 Linux 数据迁移实用指南

一、常用场景与工具

• 本地 Linux 与 HDFS 之间：使用 HDFS CLI（如 -put/-get/-moveFromLocal）进行导入导出与小批量搬迁。
• 两个 Hadoop 集群之间：使用 DistCp 并行复制，支持跨版本、增量与原子提交等能力。
• 防火墙受限或需跨公网：使用 WebHDFS（读写接口，HTTP 重定向利于数据局部性）或 HFTP/HTTPS（只读为主，版本兼容要求更严格）。
• 需要挂载 HDFS 到本地：使用 HDFS NFS 网关（适合只读/追加场景，随机写受限，生产需评估安全与版本支持）。

二、本地 Linux 与 HDFS 之间

• 上传到 HDFS
  • 基本上传：hadoop fs -put /home/user/data.txt /user/hadoop
  • 递归上传目录：hadoop fs -put -R /home/user/dir /user/hadoop
  • 覆盖已存在文件：hadoop fs -put -f local.txt /user/hadoop/local.txt
  • 上传并保留属性：hadoop fs -put -p local.txt /user/hadoop/local.txt
  • 先建目录再上传：hadoop fs -mkdir -p /user/hadoop & & hadoop fs -put local.txt /user/hadoop
• 从 HDFS 下载到本地
  • 基本下载：hadoop fs -get /user/hadoop/data.txt /home/user/back/
  • 递归下载：hadoop fs -get -R /user/hadoop/dir /home/user/back/
• 移动语义（Linux → HDFS，源端删除）
  • hadoop fs -moveFromLocal local.txt /user/hadoop/local.txt
• 小技巧
  • 使用 hadoop fs -ls /user/hadoop 校验结果；大文件建议切块或分批上传以避免超时与占用过多客户端资源。

三、Hadoop 集群之间迁移

• 基本 DistCp（并行复制）
  • hadoop distcp hdfs://nn1:8020/source hdfs://nn2:8020/dest
  • 建议确认 nn1/nn2 为 Active NameNode，否则可能失败或不一致。
• 增量与一致性
  • 仅复制新增/变更：-update（基于文件大小/时间戳等元数据判断）
  • 更严格的校验与增量：-diffMode=length-checksum（基于长度与 CRC 校验，适合内容变更检测）
• 原子提交与作业特性
  • DistCp 支持原子提交，适合“全量替换”语义；为降低设置成本，新版 DistCp 将部分预处理推迟到 Mapper 执行，提升大规模作业启动效率。
• 防火墙/跨公网与协议选择
  • WebHDFS：hadoop distcp hdfs://nn1:50070/source webhdfs://nn2:50070/dest（读写皆可，HTTP 重定向提升数据局部性）
  • HFTP/HTTPS：多用于只读或受限网络，版本兼容要求更高；如用 WebHDFS 建议优先于 HFTP。
• 运行建议
  • 在 screen/nohup 下执行并将日志落盘，便于长时任务与故障排查。

四、进阶方式与注意事项

• HDFS NFS 网关（挂载访问）
  • 启动 NFS 服务后，可将 HDFS 挂载为本地目录，像操作本地文件系统一样访问（适合只读/追加、批量导入导出）；注意 HDFS 为仅追加文件系统，随机写受限，且早期版本在 Kerberos/代理用户支持上存在限制，生产需充分评估。
• Hive 表迁移的两种便捷路径
  • Hive 外表远程引用：在目标集群创建 External Table，location 指向源集群 HDFS 路径，直接查询或插入到本地表实现“零拷贝”迁移或校验。
  • HQL 导出到本地再入湖：insert overwrite local directory ‘/tmp/export’ select * from db.tbl; 再用 DistCp/CLI 将导出数据批量导入目标集群。
• 常见排错与优化要点
  • 权限与认证：确保 HDFS 权限、Kerberos 票据正确；跨集群访问需网络与防火墙放行相关端口（如 50070/8020 等）。
  • 版本与兼容性：跨版本复制优先用 WebHDFS；如用 HFTP 需满足版本约束与目标端写入能力。
  • 大作业稳定性：长时任务建议 nohup/screen，并合理设置 map 数、带宽、重试 等参数；必要时拆分多任务并行。

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