CentOS Hadoop数据存储方式有哪些
导读:CentOS上Hadoop数据存储方式概览 在CentOS环境中,Hadoop的数据存储可从两个维度理解:一是按运行模式划分(本地、伪分布、完全分布),二是按HDFS的存储策略与介质划分(异构存储、存储策略、副本机制)。HDFS以主从架构(...
CentOS上Hadoop数据存储方式概览
在CentOS环境中,Hadoop的数据存储可从两个维度理解:一是按运行模式划分(本地、伪分布、完全分布),二是按HDFS的存储策略与介质划分(异构存储、存储策略、副本机制)。HDFS以主从架构(NameNode/DataNode)为基础,将文件切分为块(Block)并进行多副本冗余存储,默认块大小为128MB或256MB,默认副本数为3,并通过机架感知提升可靠性与读写性能。
运行模式对应的数据存储形态
| 运行模式 | 存储位置与形态 | 典型用途与特点 |
|---|---|---|
| 本地模式(Local Mode) | 数据直接写入本地文件系统,不启动HDFS守护进程,所有组件运行在单个JVM | 适合开发/调试,不涉及分布式存储与副本容错 |
| 伪分布模式(Pseudo-Distributed) | 在单节点上模拟HDFS,启用NameNode/DataNode等守护进程,数据在本机多目录/多磁盘分布,副本受单机限制 | 便于学习/功能验证,接近分布式语义但不具备横向扩展能力 |
| 完全分布模式(Fully-Distributed) | 多节点集群,数据以块分布到各DataNode,跨节点多副本与机架感知容错 | 面向生产环境,具备高可用与线性扩展能力 |
| 上述模式差异与适用场景,适用于在CentOS上部署与验证Hadoop时的选择与对比。 |
HDFS的存储策略与介质选择
- 异构存储类型:支持DISK、SSD、RAM_DISK、ARCHIVE,可按性能/成本将不同目录标注为不同介质类型,实现分层存储。
- 存储策略(Storage Policy):提供HOT(默认)/COLD/WARM/ALL_SSD/ONE_SSD/LAZY_PERSIST等策略,按冷热分层、介质偏好与持久化需求为目录/文件指定生命周期与放置规则。
- 配置与启用要点:
- 开启策略:在hdfs-site.xml中设置dfs.storage.policy.enabled=true;
- 指定介质路径:在dfs.datanode.data.dir中以“[TYPE]file:///path”形式标注目录与类型,例如:
[DISK]file:///grid/dn/disk0,[SSD]file:///grid/dn/ssd0,[ARCHIVE]file:///grid/dn/archive0,[RAM_DISK]file:///grid/dn/ram0; - 常用命令:
- 设置策略:hdfs storage policies -setStoragePolicy -path < 路径> -policy < 策略名>
- 查看策略:hdfs storage policies -listPolicies
- 取消策略:hdfs storage policies -unsetStoragePolicy -path <
路径>
这些机制允许在CentOS节点上结合SSD/HDD/内存盘/归档介质实现成本与性能的最优权衡。
关键配置与常用命令速览
- 核心配置
- 数据块与副本:块大小常见为128MB/256MB;副本数由dfs.replication控制,默认3;
- 数据目录:DataNode数据目录由dfs.datanode.data.dir指定(可配置多目录以利用多盘吞吐);
- 名称节点元数据:NameNode 元数据与编辑日志目录由dfs.namenode.name.dir等指定;
- 高可用:通过JournalNode与ZooKeeper实现HA,相关参数如dfs.nameservices、dfs.ha.namenodes.、dfs.namenode.shared.edits.dir、dfs.journalnode.edits.dir、dfs.ha.automatic-failover.enabled等。
- 常用运维命令
- 查看/修改存储策略:hdfs storage policies -listPolicies / -setStoragePolicy / -unsetStoragePolicy
- 文件操作:hdfs dfs -mkdir、hdfs dfs -put、hdfs dfs -cat 等
以上配置与命令覆盖了在CentOS上部署与运维HDFS时的关键路径与高频操作。
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