Ubuntu下Fortran图形库如何使用
导读:Ubuntu下Fortran图形库使用指南 一、常见方案与适用场景 2D科学绘图:优先选用PLplot(原生Fortran接口)、PGPLOT(经典、偏学术)、或与GNUplot配合输出数据文件再绘图。 桌面GUI应用:选择带Fortra...
Ubuntu下Fortran图形库使用指南
一、常见方案与适用场景
- 2D科学绘图:优先选用PLplot(原生Fortran接口)、PGPLOT(经典、偏学术)、或与GNUplot配合输出数据文件再绘图。
- 桌面GUI应用:选择带Fortran绑定的GTK+ 3、FLTK、IUP、wxWidgets。
- 3D可视化:使用OpenGL(通过Fortran绑定或C/C++包装器),或采用Ogre等引擎(需包装层)。
- 快速可视化与联动:Fortran生成数据,交由Python/Matplotlib绘图。
上述方案在Ubuntu均有成熟安装与使用路径,适合从科研绘图到桌面应用的不同需求。
二、快速上手示例
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示例1 使用PLplot绘制2D曲线(原生Fortran接口)
- 安装库与编译器
sudo apt update
sudo apt install gfortran libplplot-dev - 编译与运行(pkg-config负责头文件与库路径)
gfortran -o plot plot.f90 -lplplotpkg-config --cflags --libs plplotd - 最小示例(plot.f90)
program plot_example
use plplot
implicit none
integer :: i
real :: x(100), y(100)
call plinit()
do i = 1, 100
x(i) = 0.1*i
y(i) = sin(x(i))
end do
call plline(x, y)
call plend()
end program plot_example
说明:PLplot提供Fortran模块,适合科研绘图与高质量输出。
- 安装库与编译器
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示例2 使用GTK+ 3创建简单窗口(Fortran调用C库)
- 安装依赖
sudo apt install gfortran libgtk-3-dev - 编译与链接(pkg-config获取GTK编译/链接参数)
gfortran -o hello_gtk hello_gtk.f90pkg-config --cflags --libs gtk+-3.0 - 最小示例(hello_gtk.f90,需bindings或ISO_C_BINDING封装;此处为示意)
program hello_gtk
use iso_c_binding
implicit none
! 实际调用gtk_init等需通过C/Fortran接口或现有绑定
print *, “GTK+ 3 窗口示例(需接口/绑定实现)”
end program hello_gtk
说明:GTK+为跨平台GUI工具包,Fortran可通过绑定或C接口调用;编译时务必加入pkg-config参数。
- 安装依赖
三、安装与环境配置要点
- 基础工具与编译器:安装gfortran与构建工具(如make/cmake)。
- X11依赖:许多图形库(如PGPLOT)需要X11开发库,Ubuntu可安装xorg-dev。
- 环境变量:部分库(如PGPLOT)需要设置环境变量(例如设备配置与库路径)后才能正常出图。
- 链接参数:使用
pkg-config可自动获得编译与链接标志,例如pkg-config --cflags --libs plplotd或gtk+-3.0。
这些步骤能显著降低库路径、头文件与驱动配置的出错概率。
四、方法对比与选型建议
| 方案 | 类型 | 安装难度 | Fortran友好度 | 典型用途 |
|---|---|---|---|---|
| PLplot | 2D绘图 | 低-中 | 高 | 科研曲线、等高线、彩色图 |
| PGPLOT | 2D绘图 | 中 | 高 | 传统科学绘图、PostScript输出 |
| GNUplot联动 | 2D绘图 | 低 | 中 | 快速可视化、批处理 |
| GTK+ 3 / FLTK / IUP / wxWidgets | GUI | 中 | 中-低 | 桌面应用、控件与交互 |
| OpenGL(Fortran绑定/包装) | 3D | 中-高 | 中 | 三维可视化、科研展示 |
| Python/Matplotlib联动 | 2D/3D | 低 | 高 | 高质量出版级图形、快速出图 |
| 选型建议:以“绘图为主”优先选PLplot/PGPLOT;需要“桌面交互”选GTK+ 3/FLTK/IUP/wxWidgets;做“三维可视化”选OpenGL或引擎方案;追求“最快上手与高质量出版”可走Matplotlib联动。 |
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