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Linux C++如何实现内存映射文件

时间2025-12-09 14:14:04发布访客分类主机资讯浏览1330
导读:在Linux环境下,使用C++实现内存映射文件可以通过mmap系统调用完成。mmap允许将一个文件或设备映射到进程的地址空间,从而可以直接通过内存操作来读写文件,这样可以提高I/O性能。 下面是一个简单的示例,演示如何在C++中使用mmap...

在Linux环境下,使用C++实现内存映射文件可以通过mmap系统调用完成。mmap允许将一个文件或设备映射到进程的地址空间,从而可以直接通过内存操作来读写文件,这样可以提高I/O性能。

下面是一个简单的示例,演示如何在C++中使用mmap进行内存映射:

#include <
    iostream>
    
#include <
    fcntl.h>
    
#include <
    sys/mman.h>
    
#include <
    unistd.h>


int main() {
    
    const char *filename = "test.txt";
     // 要映射的文件名
    int fd = open(filename, O_RDONLY);
 // 打开文件

    if (fd == -1) {
    
        std::cerr <
    <
     "Error opening file" <
    <
     std::endl;
    
        return 1;

    }
    

    // 获取文件大小
    off_t length = lseek(fd, 0, SEEK_END);

    if (length == -1) {
    
        std::cerr <
    <
     "Error getting file size" <
    <
     std::endl;
    
        close(fd);
    
        return 1;

    }
    

    // 映射文件到内存
    void *addr = mmap(nullptr, length, PROT_READ, MAP_PRIVATE, fd, 0);

    if (addr == MAP_FAILED) {
    
        std::cerr <
    <
     "Error mapping file to memory" <
    <
     std::endl;
    
        close(fd);
    
        return 1;

    }
    

    // 关闭文件描述符,因为映射已经建立
    close(fd);
    

    // 现在可以通过内存操作来读写文件
    std::cout <
    <
     "File content:" <
    <
     std::endl;
    
    std::cout.write(static_cast<
    char*>
    (addr), length);


    // 解除内存映射
    if (munmap(addr, length) == -1) {
    
        std::cerr <
    <
     "Error unmapping memory" <
    <
     std::endl;
    
        return 1;

    }
    

    return 0;

}
    

代码说明:

  1. 打开文件:使用open函数以只读模式打开一个文件。

  2. 获取文件大小:使用lseek函数将文件偏移量设置为文件末尾,并获取当前偏移量,即文件大小。

  3. 内存映射:使用mmap函数将文件映射到内存。参数包括:

    • nullptr:表示让系统选择映射的地址。
    • length:映射的字节数,即文件大小。
    • PROT_READ:映射区域可读。
    • MAP_PRIVATE:创建私有映射,对映射区域的修改不会写回文件。
    • fd:文件描述符。
    • 0:文件的偏移量,通常为0。
  4. 使用映射:映射成功后,可以直接通过指针addr访问文件内容。

  5. 解除映射:使用munmap函数解除内存映射。

注意事项:

  • 确保文件存在并且有足够的权限进行读取。
  • 处理好错误情况,比如文件打开失败、内存映射失败等。
  • 映射完成后,及时解除映射以释放资源。

通过这种方式,可以高效地对文件进行读写操作,特别适合处理大文件或频繁随机访问的场景。

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