现在流行机器学习大数据分析

现在流行机器学习大数据分析？

首先，请题主收回“各种语言的框架烂大街，廉价化”这样的描述。框架存在的意义是封装相对底层的能力，托管部分工作，减少开发者的压力。对于这样事物，存在的意义就是造福于程序员，而且普通程序员可开发不出好用的框架，经得住考验的框架都是前辈或者同行们把自己的心血熬出来奉献给大家的礼物，你怎么忍心用“烂大街，廉价化”来形容这样的产品呢。

如果没有SSM框架，Java程序员还要手写很多负责的xml文件；

如果没有ThinkPhp，php程序员可能就没时间在论坛和人争辩“php是世界上最好的语言了”，因为他们都忙着部署环境；

如果没有jQuery框架，前端开发者可能还在用着原始的js，你的网页体验将会下降不止一个等级。

再次重申，框架存在的意义是造福程序员，提高开发效率，优秀的框架会被铭记。

现在机器学习，大数据分析正是风口，各方面的从业者都想尽办法与这两个概念贴上点亲戚，教育行业声称自己有AI教师，招聘行业声称自己有人才库的大数据等等。但是现在很多行业声称的机器学习，大数据，利用的其实是大众对热点的追求也不深入了解。

对机器学习稍微有点了解也知道，如果真的是AI老师，那么需要一定的历史数据不断学习，那么请问这个获取初始数据的过程怎么处理，敢情我请个AI老师，最开始我还得陪他学习，训练出我的数据后，它才能回报我啊。

因此，我认为，机器学习和大数据的概念会被现在的商家不断榨取直到烂大街，但是真正的机器学习与大数据会继续发展，做真正的造福人类的事情，比如人脸识别，寻找走失儿童等等。

以上是我的浅见，欢迎各位在评论区与我交流沟通。

我是苏苏思量，来自BAT的Java开发工程师，每天分享科技类见闻，欢迎关注我，与我共同进步。

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