Python推导式（python推导函数）

Python 推导式是一种独特的数据处理方式，可以从一个数据序列构建另一个新的数据序列的结构体。

Python 支持各种数据结构的推导式：

• 列表(list)推导式
• 字典(dict)推导式
• 集合(set)推导式
• 元组(tuple)推导式

列表推导式

列表推导式格式为：

[表达式 for 变量 in 列表] 
[out_exp_res for out_exp in input_list]

或者 

[表达式 for 变量 in 列表 if 条件]
[out_exp_res for out_exp in input_list if condition]

• out_exp_res：列表生成元素表达式，可以是有返回值的函数。
• for out_exp in input_list：迭代 input_list 将 out_exp 传入到 out_exp_res 表达式中。
• if condition：条件语句，可以过滤列表中不符合条件的值。

过滤掉长度小于或等于3的字符串列表，并将剩下的转换成大写字母

>
    >
    >
     names = ['Bob','Tom','alice','Jerry','Wendy','Smith']
>
    >
    >
     new_names = [name.upper()for name in names if len(name)>
    3]
>
    >
    >
 print(new_names)
['ALICE', 'JERRY', 'WENDY', 'SMITH']

字典推导式

字典推导基本格式：

{
 key_expr: value_expr for value in collection }


或

{
 key_expr: value_expr for value in collection if condition }
    

使用字符串及其长度创建字典：

listdemo = ['Google','Runoob', 'Taobao']
# 将列表中各字符串值为键，各字符串的长度为值，组成键值对
>
    >
    >
 newdict = {
key:len(key) for key in listdemo}
    
>
    >
    >
 newdict
{
'Google': 6, 'Runoob': 6, 'Taobao': 6}

集合推导式

集合推导式基本格式：

{
 expression for item in Sequence }

或
{
 expression for item in Sequence if conditional }
    

计算数字 1,2,3 的平方数：

>
    >
    >
 setnew = {
i**2 for i in (1,2,3)}
    
>
    >
    >
 setnew
{
1, 4, 9}
    

元组推导式（生成器表达式）

元组推导式可以利用 range 区间、元组、列表、字典和集合等数据类型，快速生成一个满足指定需求的元组。

元组推导式基本格式：

(expression for item in Sequence )
或
(expression for item in Sequence if conditional )

元组推导式和列表推导式的用法也完全相同，只是元组推导式是用 () 圆括号将各部分括起来，而列表推导式用的是中括号 []，

另外元组推导式返回的结果是一个生成器对象。

例如，我们可以使用下面的代码生成一个包含数字 1~9 的元组：

>
    >
    >
     a = (x for x in range(1,10))
>
    >
    >
     a
generator object genexpr>
     at 0x7faf6ee20a50>
      # 返回的是生成器对象

>
    >
    >
     tuple(a)       # 使用 tuple() 函数，可以直接将生成器对象转换成元组
(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9)

参考：https://www.runoob.com/python3/python-comprehensions.html

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