自从 2021 年 2 月第 20 轮公布的测试以后，一年半后的 2022 年 7 月 19 日 发布了 TechEmpower 21 轮测试报告：Round 21 results - TechEmpower Framework Benchmarks。Techempower benchmark 是包含范围最广泛的 web 框架性能测试，覆盖了比较典型的使用场景，其可参考性极强。另外，所有测试源代码和软硬件配置都开放，基本得到大家的认可。

基准测试代码地址：https://github.com/TechEmpower/FrameworkBenchmarks

TechEmpower 基准测试

TechEmpower 基准测试有许多场景（也称为测试类型），此次评测多了一个综合评分选项，把拥有完整测试覆盖的框架现在将具有综合分数，这反映了测试项目类型的总体性能得分：JSON serialization, Single-query, Multi-query, Updates, Fortunes 和 Plaintext。对于每一轮，我们使每个测试类型的结果规范化，然后为每个测试类型应用主观权重（例如，Fortunes 的权重比 Plaintext 高，因为 Fortunes 是一种更现实的测试类型）。

=》asp.net core 排第 7 名，主流排名第 3 名，asp.net 已经在排行榜里面找不到了。

TechEmpower 21 轮测试报告

2022 年 7 月 19 日发布了 TechEmpower 21 轮测试报告：https://www.techempower.com/benchmarks/#section=data-r21& test=composite

asp.net core 从去年的综合得分第 8 名上升 1 位到了第 7 名，排名虽然只提升 1 位，但是相对第 1 名的性能，从去年的 68% 提升到了 83.7%，这个提升不可谓不巨大，要知道排前面都是 rust, c++ 选手，已经比较接近了，都在 7000+ 级别，另外，论使用量，asp.net core 在前 10 名的框架中毫无疑问是最多的。

主流编程语言框架性能对比

表上前缀 T 标签表示精选的主流编程语言：TechEmpower Framework Benchmarks

• 第1名 C++ 的 drogon 7801分
• 第2名 Rust 的 actix 7667分
• 第6名 C# 的 ASP.NET Core 7077分
• 第63名 Go 的 gin 1943分
• 第67名 Java 的 Spring 1846分
• 第113名 Elixir 的 phoenix 687 分
• 第116名 Node.js 的 Express 615分
• 第130名 PHP 的 laravel 371分
• 第131名 Ruby 的 rails 366分
• 第137名 Python 的 django 274分

性能 & 托管服务成本衡量

应用性能直接影响到托管服务的成本，因此公司在开发应用时需要格外注意应用所使用的 web 框架，初创公司尤其如此。

此外，糟糕的应用性能也会影响到用户体验，甚至会因此受到相关搜索引擎的降级处罚。在选择框架时，又有许多因素需要考量，但原始性能无疑是其中最容易测评的。不同的框架性能差异极大，即使你充分利用了硬件的性能，错误的框架依然可能带来十倍的性能损耗，虽然不是每个人都会遇到如此极端的情况，但在某些情况下确实如此，因此你有必要了解各框架之间的性能差异。

在当今无服务器和容器的时代，很高兴看到行业竞争并在冷启动和内存消耗方面进行艰难的测试，PlaintText 单项排名很好的体现了这一项：

Fortunes 测试类型是最有趣的，因为它包括使用对象关系映射器（ORM）和数据库。这是 Web应用程序/服务 中的常见用例。以前版本的 ASP.NET Core 在这种情况下表现不佳。由于堆栈和 PostgreSQL 驱动程序中的优化，ASP.NET Core 2.1 得到了显著改进, ASP.NET Core 3.1 版本又提升到了 27 万，5.0 版本提升到了 40 万，6.0 版本提升到了 45 万。

其他方案不太代表典型的应用程序。他们强调堆栈的特定方面。如果它们与您的用例紧密匹配，它们可能会很有趣。对于框架开发人员，他们帮助识别进一步优化堆栈的机会。

例如，考虑 Plaintext 方案。此方案涉及客户端发送 16 个请求背靠背（流水线），服务器知道响应，而无需执行 I/O 操作或计算。这不代表典型的请求，但它是解析 HTTP 请求的良好压力测试。 每个实现都有一个类。

例如，ASP.NET Core Plaintext 具有 platform, micro 和 full 实现。

• full 的实现是使用 MVC 中间件。
• Micro 实现在管道级实现，
• platform 实现直接建立在Kestrel之上。

虽然 Platform 类提供了引擎功能强大的概念，但它不是用于应用程序开发人员编程的 API。 基准测试结果包括 Latency 选项卡。一些实现每秒实现非常多的请求，但是以相当大的延迟成本。

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