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快速原型控制器代码生成

1、PROtroniC支持自动代码生成工具Real Time Workshop Embedded Coder和Targetlink，用户可根据自身需求自由选择自动代码生成工具，并将代码下载到PROtroniC硬件中，快速高效地测试ECU产品的新功能。

2、快速原型，也就是控制器快速原型的简称，顾名思义，就是对Simulink算法进行控制器功能的快速实现。一般来讲，你可以通过工控机，快速实现控制算法，而不必对控制算法进行代码生成相关的配置和设置。

3、拥有AD、DA、IO、Encoder和快速控制原型开发、硬件在环仿真功能。

4、前述的快速控制原型基本生成了满意的控制策略，硬件设计也形成了最终物理载体ECU的底层驱动软件，两者集成后生成目标代码下载到ECU中。第四步，纯电动汽车的硬件在环仿真，目的是验证其电动车控制器电控单元ECU的功能。

5、不可以，Axure 生成的只是原型，是在产品制定时供大家参考了解项目用的。Axure输出的HTML文件不能直接用于前端代码开发，Axure为了模拟交互效果，使用了大量的JS，其中有很多是用不着的内容，前端代码需要完全重写。

平衡树的主要算法

或是有左子节点的节点可能接右子节点的位置） AVL树，它或者是一颗空二叉树，或者是具有下列性质的二叉树：(1) 其根的左右子树高度之差的绝对值不能超过1；(2) 其根的左右子树都是二叉平衡树。

平衡因子（Balance Factor，BF）定义为该节点的左子树的深度减去其右子树的深度，则平衡二叉树上所有节点的平衡因子只可能是-0和1。只要树上有一个节点的平衡因子的绝对值大于1，则该二叉树就是不平衡的了。

常用算法有：红黑树、AVL树、Treap等。

查找树(搜索树)

1、3)二叉搜索树的平均情形性能——随机构建二叉搜索树 当一棵二叉搜索树同时由插入和删除操作生成时，我们对这棵树的平均高度了解甚少。 当树由插入操作单独生成时，分析就会容易得多。

2、二叉搜索树是一种特殊的二叉树，他的每一个结点都有一个键值，且左结点的值都小于父结点的值，右结点的值都大于父结点的值，这些键值都不能重复。一般情况下，插入、查找、删除的时间复杂度为O(logN)。

3、二叉排序树（Binary Sort Tree），又称二叉查找树（Binary Search Tree），亦称二叉搜索树。是数据结构中的一类。在一般情况下，查询效率比链表结构要高。

4、二叉搜索树（BST）又称二叉查找树或二叉排序树。一棵二叉搜索树是以二叉树来组织的，可以使用一个链表数据结构来表示，其中每一个结点就是一个对象。二叉搜索树性质 设x是二叉搜索树中的一个结点。

5、二叉排序树也叫二叉搜索树、二叉查找树。二叉排序树树是一颗它的左子树上的节点都小于根节点，右子树上的节点都大于根节点的二叉树，且其左右子树也是二叉排序树。

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