python 瀑布流爬虫

Python 瀑布流爬虫是一种高效且灵活的网络爬取方式。它基于瀑布流的思想对数据进行抓取和处理，能够在多个网站上同时进行抓取操作，大大提高了工作效率。在本文中，我们将介绍如何使用 Python 编写瀑布流爬虫，以实现大量数据的高效抓取。

# 导入相关模块import requestsfrom lxml import etreeimport time# 构造请求头headers = {
    "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0;
     Win64;
 x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3"}
    # 爬取网页def crawl(url):try:response = requests.get(url, headers=headers)if response.status_code == 200:html = response.textreturn htmlexcept Exception as e:print(e)return None# 解析网页标题def getTitle(html):tree = etree.HTML(html)title = tree.xpath('//title/text()')return title[0]# 解析网页内容def getContent(html):tree = etree.HTML(html)content = tree.xpath('//p/text()')return content# 执行抓取操作def run():urls = ['https://www.example1.com', 'https://www.example2.com', 'https://www.example3.com', 'https://www.example4.com', 'https://www.example5.com', 'https://www.example6.com', 'https://www.example7.com', 'https://www.example8.com', 'https://www.example9.com', 'https://www.example10.com']for url in urls:html = crawl(url)if html:print(getTitle(html))print(getContent(html))time.sleep(2)# 主函数if __name__ == '__main__':run()

在上述代码中，我们通过 requests 模块发送 HTTP 请求，获取网页内容。然后使用 lxml 库对网页进行解析，筛选出需要的标题和内容，并打印到控制台。接着使用 time 模块控制程序暂停一定时间，避免对目标网站造成过大的访问压力。

通过使用 Python 编写瀑布流爬虫，我们可以实现高效的自动化数据抓取，为数据分析和业务决策提供支持。

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