python 空间索引包

Python有很多用于空间索引的包，其中最常用的是Rtree、geohash、PyQuadTree。

Rtree是基于C的库，但是也有Python接口。它提供了通过一个范围查询空间数据的能力，例如查询所有落在一个矩形中的点。它支持不同类型的空间索引，如R树、R*树和Hilbert树，因此能够以不同方式组织数据以提高查询性能。

from rtree import indexp = index.Property()p.dimension = 2idx = index.Index(properties=p)idx.insert(1, (0, 0, 1, 1))idx.insert(2, (0, 1, 2, 2))list(idx.intersection((-1, -1, 1.5, 1.5)))# returns [1]

geohash根据地理经纬度将地图分成很多小块，所以查询点是否落在一个区域中线性扫描地图的时间很短。geohash的缺点在于，其他类型的查询不那么方便（例如，查询一个多边形内的点）。

import geohashlat, lon = 37.4219999, -122.0840575box = geohash.bbox('9q8z')print(box)# returns (37.421875, -122.08740234375, 37.4359130859375, -122.0733642578125)print(geohash.distance(lat, lon, '9q8z'))# returns 37.18824958370098

PyQuadTree允许将点、线和多边形等数据存储在四叉树中。它适用于各种类型的查询，例如查询多边形内的所有点或查询一定距离内的点。

from pyqtree import Indexindex = Index(bbox=[0, 0, 100, 100])index.insert(1, (25, 25, 30, 30))index.insert(2, (75, 75, 80, 80))results = index.intersect((0, 0, 50, 50))# returns [(1, [25, 25, 30, 30])]

无论您正在构建地图应用还是处理地理数据，Python的空间索引包可以让您更轻松地组织和查询数据。

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