python 深拷贝函数

Python作为一种流行的编程语言，已经被广泛使用，它拥有一些非常有用的函数来处理数据结构，如深拷贝函数。

深拷贝是指创建一个结构与原始对象完全相同的新对象，而不是仅仅复制对象的引用。

在Python中，我们可以使用“copy”模块中的“deepcopy”函数来完成这个过程。

import copy# 原始对象lst1 = [1, 2, ['a', 'b'], 3]print("原始对象：", lst1)# 深拷贝对象lst2 = copy.deepcopy(lst1)print("深拷贝对象：", lst2)# 修改原始对象lst1[2][1] = 'c'print("修改后的原始对象：", lst1)# 修改深拷贝对象lst2[2][0] = 'd'print("修改后的深拷贝对象：", lst2)

输出结果：

原始对象： [1, 2, ['a', 'b'], 3]深拷贝对象： [1, 2, ['a', 'b'], 3]修改后的原始对象： [1, 2, ['a', 'c'], 3]修改后的深拷贝对象： [1, 2, ['d', 'b'], 3]

通过深拷贝对象，“lst2”中的子列表“['a', 'b']”与原始对象中的子列表不同，因此对原始对象的修改不会影响深拷贝对象。

总之，Python的深拷贝函数非常有用，可以帮助我们在处理复杂数据结构时避免许多问题。

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