python 符号数组
导读:Python 是一种常用的编程语言,经常用于数据分析、人工智能、Web 开发等领域。在 Python 中,我们可以使用符号数组来处理数据。# 创建符号数组import numpy as npsym_arr = np.array(["AAPL...
Python 是一种常用的编程语言,经常用于数据分析、人工智能、Web 开发等领域。在 Python 中,我们可以使用符号数组来处理数据。
# 创建符号数组import numpy as npsym_arr = np.array(["AAPL","GOOG","TSLA","FB"])print(sym_arr)
上述代码创建了一个长度为 4 的符号数组,其中包含了 AAPL、GOOG、TSLA 和 FB 四只股票的代码。
我们可以使用索引来获取符号数组中的元素:
# 获取符号数组中的元素print(sym_arr[0])print(sym_arr[1])print(sym_arr[2])print(sym_arr[3])
输出结果如下:
AAPLGOOGTSLAFB
符号数组和普通的数组在很多方面都是相似的,比如可以进行切片、计算等操作。
切片操作:
# 切片操作print(sym_arr[1:3])print(sym_arr[:-1])
输出结果如下:
['GOOG' 'TSLA']['AAPL' 'GOOG' 'TSLA']
计算操作:
# 计算操作num_arr = np.array([1,2,3,4])print(sym_arr + num_arr)
输出结果如下:
['AAPL1' 'GOOG2' 'TSLA3' 'FB4']
符号数组在数据分析、金融领域等方面被广泛使用,具有很高的实用价值。
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