python 深度信念网

Python深度信念网是一种流行的机器学习算法，它是一种灵活的，无监督学习的神经网络。这种算法基于概率模型，通过训练数据对模型进行训练，并使用预测对新数据进行分类。

Python深度信念网是由两层组成的神经网络，通常被称为"前馈神经网络"。第一层被称为“隐藏层”，第二层被称为“可视层”。在训练期间，Python深度信念网使用反向传播算法获得参数。然后，这些参数可以用于输入新的数据并执行预测操作。

import numpy as npimport tensorflow as tf# Define RBM hyperparametersnum_hidden = 100num_visible = 784batch_size = 256learning_rate = 0.1num_epochs = 50# Define RBM weights and biasesw = tf.Variable(tf.random.normal(shape=[num_visible, num_hidden], stddev=0.01), name="weights")vb = tf.Variable(tf.zeros([num_visible]), name="visible_bias")hb = tf.Variable(tf.zeros([num_hidden]), name="hidden_bias")# Define RBM inputx = tf.compat.v1.placeholder(tf.float32, [batch_size, num_visible], name="x")# Define RBM functionsdef sample_hidden(x):h = tf.nn.sigmoid(tf.matmul(x, w) + hb)return h, tf.round(h)def sample_visible(h):v = tf.nn.sigmoid(tf.matmul(h, tf.transpose(w)) + vb)return v, tf.round(v)def gibbs_sampling_step(x_k):h_k, h_k_round = sample_hidden(x_k)v_k, v_k_round = sample_visible(h_k)return h_k, h_k_round, v_k, v_k_round# Define RBM trainingh, h_round, v, v_round = gibbs_sampling_step(x)h1, h1_round, v1, v1_round = gibbs_sampling_step(v)positive_w = tf.matmul(tf.transpose(x), h)negative_w = tf.matmul(tf.transpose(v), h1)update_w = w + learning_rate * (positive_w - negative_w) / tf.to_float(tf.shape(x)[0])update_vb = vb + learning_rate * tf.reduce_mean(x - v, 0)update_hb = hb + learning_rate * tf.reduce_mean(h - h1, 0)# Define RBM errorerror = tf.reduce_mean(tf.square(x - v))# Define RBM functionrbm = tf.compat.v1.train.AdamOptimizer(learning_rate).minimize(error)# Define RBM training loopwith tf.Session() as session:session.run(tf.global_variables_initializer())for epoch in range(num_epochs):epoch_error = 0.for start, end in zip(range(0, len(train_x), batch_size), range(batch_size, len(train_x), batch_size)):batch = train_x[start:end]_, batch_error = session.run([rbm, error], feed_dict={
x: batch}
    )epoch_error += batch_errorprint("Epoch", epoch+1, "Error", epoch_error)

总之，Python深度信念网是一个强大的，无监督学习的工具，可以帮助您从大量的数据中提取有用的信息。不管您是一名数据科学家还是机器学习爱好者，Python深度信念网都是一种必学的技能。

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