python 等频划分

Python 中的等频划分是指将一组数据划分成多个区间，使得每个区间内的数据个数相等。这种划分方法常用于数据分析、统计学和机器学习中。

Python 中可以使用 numpy 库的 percentile 函数来实现等频划分。该函数可以计算出给定数据集中的某个百分位数的值（例如：25%的数据落在哪个值以下，50%落在哪段中间，75%落在哪个值以上）。因此，可以使用该函数计算出每个区间的端点。

import numpy as np# 生成一个长度为10的随机数组data = np.random.randint(0, 100, 10)# 将数据划分成3个区间n_bins = 3# 计算每个区间的端点bins = np.linspace(0, 100, n_bins + 1)percentiles = np.percentile(data, bins)# 打印出每个区间的端点print(percentiles)

运行上述代码后，会输出如下内容：

[ 2. 40. 78. 98.]

这表明，数据集被划分成了3个区间。第一个区间包含数值小于等于 2 的数据，第二个区间包含数值在 2 和 40 之间的数据，第三个区间包含数值在 40 和 78 之间的数据，第四个区间包含数值在 78 和 98 之间的数据，第五个区间包含数值大于等于 98 的数据。

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