python 筛选样本

Python 是一种解释型高级编程语言，广泛用于数据分析、机器学习、人工智能等领域。在数据分析过程中，经常需要对数据进行筛选，以提取感兴趣的样本。本文介绍如何使用 Python 进行样本筛选。

代码示例：# 导入 Pandas 库import pandas as pd# 创建数据框data = {
"姓名": ["张三", "李四", "王五", "赵六"], "年龄": [25, 30, 28, 27], "性别": ["男", "女", "女", "男"], "收入": [5000, 8000, 6000, 7000]}
    df = pd.DataFrame(data)# 筛选年龄小于 30 岁的样本df_age=df[df.年龄30]# 筛选性别为女性的样本df_gender=df[df.性别=="女"]

以上代码使用 pandas 库创建了一个包含姓名、年龄、性别和收入的数据框，然后通过条件筛选语句，分别求出了年龄小于 30 岁和性别为女性的样本。

总的来说，Python 在数据分析中的应用十分广泛，通过灵活运用各种库和工具，可以快速、高效地对数据进行筛选、统计、可视化等操作，为数据决策提供有效的支持。

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