python 算pi 慢

Python 是一种动态解释型语言，而且在它的设计上注重代码的简洁性和易读性，这使得它成为了很多人入门编程的首选语言。然而，由于 Python 运行速度比较慢，这也使得在一些需要高性能的场景下，它并不是最佳选择。比如求解圆周率的运算。

import timedef pi(size):inside = 0for i in range(size):x, y = random.random(), random.random()if x**2 + y**2
上面这段代码用 Monte Carlo 方法来求解圆周率。它的思想是利用随机数模拟大量实验，通过实验结果来估算圆的面积和正方形的面积之比，进而得到圆周率的值。通过调整实验次数 size 的大小，我们可以控制估算的精度。
然而，对于上述求圆周率的 Python 代码，我们会发现它的运行速度相对较慢。这是因为 Python 的解释器需要将每行代码解释成机器码才能运行，这个过程每次都需要进行，相对于其它编译型语言，Python 的运行速度就会变慢。
因此，对于一些对运算速度要求高的场景，比如高频数据的计算，金融量化领域等，我们不妨尝试使用更快的编译型语言，比如 C／C++ 或者 Rust，以此来提高计算速度和程序的效率。

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