python 算r方

R方，也称为确定系数，是回归分析中的一个重要指标。它用于表示一个回归模型中的自变量是否与因变量相关，以及变量之间的关系是否适当。在Python中，我们可以使用Scikit-learn库中的r2_score函数计算R方。下面是一个简单的例子：

import numpy as npfrom sklearn.metrics import r2_score#生成随机数据x = np.array([1,2,3,4,5,6,7,8])y = np.array([2,4,5,4,5,7,8,8])#计算R方r2 = r2_score(y, x)print("R方：", r2)

在上面的代码中，我们首先导入NumPy库和Scikit-learn库中的r2_score函数。然后，我们使用NumPy库生成了两个随机数组x和y，并使用r2_score函数计算了它们之间的R方值。最后，我们打印输出了计算得到的R方值。

请注意，r2_score函数的第一个参数是因变量y，第二个参数是自变量x。如果使用的是多元回归模型，则需要将y和x分别替换为相关的数组。

总之，Python提供了方便的方法来计算回归模型的R方值，这可以帮助我们更好地了解变量之间的关系，以及模型的可靠性。

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