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python 缠中说禅

时间2023-07-27 09:55:02发布访客分类Python浏览261
导读:Python 缠中说禅是一种交易策略,它主要侧重于使用技术分析来预测市场的走势。这个策略主要由缠论理论支持,该理论基于线性回归和趋势线分析。缠中说禅策略的核心是找到支持和阻力水平,这些水平在价格图表上显现为趋势线。随着时间的推移,这些趋势线...

Python 缠中说禅是一种交易策略,它主要侧重于使用技术分析来预测市场的走势。这个策略主要由缠论理论支持,该理论基于线性回归和趋势线分析。

缠中说禅策略的核心是找到支持和阻力水平,这些水平在价格图表上显现为趋势线。随着时间的推移,这些趋势线变得更加明显。

使用缠中说禅策略,程序员需要使用Python编写代码,并考虑以下要素:

# 导入所需的库import pandas as pdimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltfrom scipy.stats import linregress# 定义函数计算趋势线和支撑阻力水平def calc_trendline(data):# 计算趋势线斜率slope = linregress(data.index.values, data['close']).slope# 计算趋势线垂直截距intercept = data['close'].iloc[-1] - slope * len(data)# 计算趋势线的坐标trendline = pd.Series(index=data.index.values,data=(slope * data.index.values + intercept))# 计算支撑和阻力水平support = data['low'].min()resistance = data['high'].max()return trendline, support, resistance# 获取K线数据df = pd.read_csv('data.csv', index_col=0, parse_dates=True)df = df.dropna()# 计算趋势线和支撑阻力水平trendline, support, resistance = calc_trendline(df)# 绘制价格图表和趋势线plt.plot(df.index, df['close'], label='Price')plt.plot(trendline, label='Trendline')# 绘制支撑和阻力水平plt.axhline(y=support, color='green', label='Support')plt.axhline(y=resistance, color='red', label='Resistance')# 添加图例和标题plt.legend()plt.title('Price Chart with Trendline and Support/Resistance Levels')# 显示图表plt.show()

该缠中说禅策略可以通过技术分析来预测市场走势。它可以辨认出趋势线和支撑阻力水平,帮助程序员更好地判断市场动向。

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