【Python】字符串 ⑤ ( Python 字符串快速格式化 | 不考虑变量类型 | 不考虑精度控制 )
导读:文章目录一、Python 字符串快速格式化1、语法说明2、代码示例 - 不考虑变量类型3、代码示例 - 不考虑精度控制4、快速格式化的优点一、Python 字符串快速格式化1、语法说明Python 字符串快速格式化 : 通过如下格式的代码...
文章目录
- 一、Python 字符串快速格式化
- 1、语法说明
- 2、代码示例 - 不考虑变量类型
- 3、代码示例 - 不考虑精度控制
- 4、快速格式化的优点
一、Python 字符串快速格式化
1、语法说明
Python 字符串快速格式化 : 通过如下格式的代码 , 可以进行字符串的快速格式化 ;
f"字符串内容{
变量}
"
其中 f 是固定的格式 , 字符串内部的变量使用 大括号 {
}
括起来 ;
字符串内部的变量 , 不进行精度控制 , 原封不动输出 ;
如 : 变量为浮点数 num = 1.23 , 那么输出后就是 “1.23” ;
2、代码示例 - 不考虑变量类型
在下面的代码示例中 , 有三种类型的变量 , 都使用相同的方式拼接到字符串中 ;
不需要考虑被拼接变量的类型 ;
快速格式化不需要考虑变量类型 , 如果使用占位符 , 需要考虑使用 %s , %d , %f 等不同格式的占位符 ;
代码示例 :
# 字符串快速格式化
name = "Tom"
age = 18
money = 1.23
print(f"{
name}
is {
age}
years old, has {
money}
dollars")
执行结果 :
Tom is 18 years old, has 1.23 dollars
3、代码示例 - 不考虑精度控制
快速格式化不需要考虑变量精度 , 如果是浮点数 , 会将浮点数的最精简格式打印出来 , 不考虑精度 ;
代码示例 :
# 字符串快速格式化
num_float1 = 1.2000
num_float2 = 1.21
num_float3 = 001.2120
print(f"num_float1 : {
num_float1}
, num_float2 : {
num_float2}
, num_float3 : {
num_float3}
")
执行结果 :
num_float1 : 1.2 , num_float2 : 1.21 , num_float3 : 1.212
4、快速格式化的优点
快速格式化的优点 :
- 不需要考虑变量类型 , 如果使用占位符 , 需要考虑使用 %s , %d , %f 等不同格式的占位符 ;
- 不需要考虑变量精度 , 如果是浮点数 , 会将浮点数的最精简格式打印出来 , 不考虑精度 ;
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