python 新增合计行

Python是一种高级编程语言，广泛应用于数据分析、Web开发、人工智能等领域。在数据分析领域，Python的pandas库是一个非常重要的工具。在pandas中，我们经常需要对数据进行分组聚合，并在表格中新增一行合计计算每组数据的总量。下面我们来看看如何使用Python实现新增合计行。

import pandas as pd# 创建一个包含“姓名”、“性别”、“年龄”、“收入”的数据集df = pd.DataFrame({
'姓名': ['张三', '李四', '王五', '赵六', '小七'], '性别': ['男', '男', '女', '女', '男'], '年龄': [25, 30, 27, 42, 35], '收入': [3500, 4200, 3900, 5800, 4600]}
) # 按照“性别”进行分组，求出每个性别的总收入df_grouped = df.groupby(['性别']).agg({
'收入': 'sum'}
    )# 新增一行合计，计算每个性别的总收入df_grouped.loc['合计'] = df_grouped.sum()# 打印结果print(df_grouped)

在上面的例子中，我们首先创建了一个包含“姓名”、“性别”、“年龄”、“收入”四个属性的数据集。然后，我们按照“性别”这一属性进行分组，并计算每个性别的总收入。最后，我们新增了一行合计，并计算了每个性别的总收入。通过以上操作，我们成功地给表格新增了一个合计行，简化了数据分析过程。

总结来说，Python中的pandas库为数据科学家提供了非常方便的工具。使用Python可以快速地计算和分析数据，并生成可视化的结果。增加合计行是数据分析过程中常见的需求，Python中的pandas库提供了简洁的语法来实现此功能。

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