python 装饰器应用

Python装饰器是一个强大的工具，可以帮助程序员在不改变函数本身的情况下，增强函数的功能。举个例子，可以用装饰器来在函数执行前后记录日志、计算执行时间等等。在这篇文章中，我们将介绍装饰器的一些应用。

#装饰器的基本定义def my_decorator(func):def wrapper():print("Something is happening before the function is called.")func()print("Something is happening after the function is called.")return wrapper@my_decoratordef say_hello():print("Hello!")say_hello()#输出：#Something is happening before the function is called.#Hello!#Something is happening after the function is called.

装饰器还可以接受参数，这样就可以灵活地根据不同的需求来使用不同的装饰器。

#装饰器接受参数def my_decorator_with_args(num):def wrapper(func):def inner_wrapper():print("Something is happening before the function is called.")for i in range(num):func()print("Something is happening after the function is called.")return inner_wrapperreturn wrapper@my_decorator_with_args(3)def say_hello():print("Hello!")say_hello()#输出：#Something is happening before the function is called.#Hello!#Hello!#Hello!#Something is happening after the function is called.

还有一种常用的装饰器就是缓存装饰器，可以将函数的运行结果缓存下来，下次调用时直接返回缓存内容，无需重新运算。

#缓存装饰器def memoize(func):cache = {
}
    def wrapper(*args):if args in cache:return cache[args]else:result = func(*args)cache[args] = resultreturn resultreturn wrapper@memoizedef fibonacci(n):if n
在实际应用中，装饰器可以结合多个其他功能一起使用，比如多线程、异常处理等等。需要注意的是，在使用装饰器时要保证被装饰的函数的签名不变，否则会导致调用出错。
总的来说，Python装饰器是一个非常强大的工具，可以增强代码的可读性与可维护性。掌握装饰器的相关技能，将会对程序员的工作有很大的帮助。

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