python 西游记

Python是一门广受欢迎的编程语言，而《西游记》是中国一部经典的文学作品。结合二者，我们可以运用Python来处理《西游记》这本巨著。

# 导入中文分词库jiebaimport jieba# 读取《西游记》txt文件并分词with open('西游记.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:content = f.read()words = jieba.lcut(content)# 统计分词结果中的词频，并输出前20个词频最高的词汇word_freq = {
}
    for word in words:if len(word) == 1:continueelse:word_freq[word] = word_freq.get(word, 0) + 1top20 = sorted(word_freq.items(), key=lambda x:x[1], reverse=True)[:20]for word, freq in top20:print(word, freq)

上述代码使用了中文分词库jieba，将《西游记》文本进行了分词，并统计了词频。运行结果会输出前20个词频最高的词语。

除此之外，我们还可以将Python和可视化相结合，使用词云图呈现《西游记》中常出现的词汇。

# 导入词云库wordcloud和matplotlibfrom wordcloud import WordCloudimport matplotlib.pyplot as plt# 将前1000个词汇作为词云图text = ' '.join(word for word, freq in top1000)wc = WordCloud(font_path='msyh.ttc',max_words=1000,width=800,height=600,background_color='white',colormap='Blues').generate(text)plt.figure(figsize=(10, 8))plt.imshow(wc, interpolation='bilinear')plt.axis('off')plt.show()

这段代码使用了词云库WordCloud，将前1000个高频词汇转换成词云图，并使用matplotlib进行可视化展示。

Python为我们带来了更高效、更便捷的数据处理方式，而结合文学经典作品《西游记》，更是激发了Python的无限创造力。

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