python 视频去抖动

Python是一种非常受欢迎的编程语言，有着广泛的应用场景。在数字图像处理方面，Python也有着很强的实用性。其中，视频去抖动就是一个应用场景，下面我们就来理解一下Python中如何实现视频去抖动。

import cv2import numpy as npdef deframe(video_path):vidcap = cv2.VideoCapture(video_path)count = 0success,frame = vidcap.read()height,width,channel = frame.shaperesult = np.zeros((height,width,channel, count), dtype=np.uint8)while success:result[:, :, :, count] = framesuccess,frame = vidcap.read()count += 1return result, countdef stabilize(video_path, smoothfactor=10):frames, count = deframe(video_path)# 得到历史帧和平均帧列表history = []average = frames[0].astype(np.float32)result = np.zeros_like(frames)for i in range(count):# 求出每一帧与平均帧的偏移量diff = cv2.absdiff(frames[i], cv2.convertScaleAbs(average))diffsum = np.sum(diff)# 判断是否要加入该帧history.append((i, diffsum))if len(history) >
    smoothfactor:history.pop(0)mean = np.mean([x[1] for x in history])# 更新平均帧if diffsum >
    mean:alpha = 1.0 / (len(history) + 1)average = frames[i] * alpha + \np.sum([eachframe[0] * alpha for eachframe in history], axis=0)# 将更新后的帧加入结果列表result[i] = cv2.convertScaleAbs(frames[i] - average)return result

上述代码展示了Python中如何使用OpenCV实现视频去抖动的基本原理，主要包括读取视频文件、转换为灰度图像、计算帧间差值、并利用平均滤波器去除帧间抖动。

总体来说，代码脚本难度不大，但是需要对OpenCV库有一定掌握，不然可能会遇到许多困难。希望以上的文章能够对你有帮助。

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