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时间2023-07-28 22:11:03发布访客分类Python浏览802
导读:Python是一种高级编程语言,被广泛用于机器学习,数据分析,Web开发等领域。斯坦福大学也将Python作为主要的编程语言,在其计算机科学系列课程中,涉及了各种Python应用的主题。在斯坦福大学CS231n课程中,教授了如何利用Pyth...

Python是一种高级编程语言,被广泛用于机器学习,数据分析,Web开发等领域。斯坦福大学也将Python作为主要的编程语言,在其计算机科学系列课程中,涉及了各种Python应用的主题。

在斯坦福大学CS231n课程中,教授了如何利用Python和相关库构建出卷积神经网络。以下是一段使用Python实现的卷积操作代码:

def convolution(image, kernel):# 获取图像和卷积核的尺寸(iH, iW) = image.shape[:2](kH, kW) = kernel.shape[:2]# 设置paddingpad = (kW - 1) // 2image = cv2.copyMakeBorder(image, pad, pad, pad, pad,cv2.BORDER_REPLICATE)# 初始化输出结果oH = iH + 2 * pad - kH + 1oW = iW + 2 * pad - kW + 1output = np.zeros((oH, oW), dtype="float32")# 迭代每个像素点for y in np.arange(pad, iH + pad):for x in np.arange(pad, iW + pad):# 获得当前像素点的ROIroi = image[y - pad:y + pad + 1, x - pad:x + pad + 1]# 进行卷积操作,并放回输出图像k = (roi * kernel).sum()output[y - pad, x - pad] = k# 返回输出图像return output

另外,斯坦福大学还提供了Python for Everyone和Machine Learning之Python等课程,帮助学生更好地掌握Python编程语言。

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