python 斯坦福分词

Python中的斯坦福分词是一种强大的自然语言处理工具，可用于处理中文和英文文本。它是基于Java开发的Stanford CoreNLP的Python接口，提供了许多有用的分词工具，包括分词器、命名实体识别器、文本分类器等。

import stanfordnlpstanfordnlp.download('zh') # 下载中文模型nlp = stanfordnlp.Pipeline(lang='zh') # 初始化分析器# 分析文本doc = nlp('我爱北京天安门')for sent in doc.sentences:print(sent.words)

代码中的stanfordnlp.download('zh')用于下载中文模型，nlp = stanfordnlp.Pipeline(lang='zh')用于初始化分析器。然后，你只需将要分析的文本传递给实例化的分析器，就可以获得分词结果。

斯坦福分词还支持许多其他功能，如词形还原、依存句法分析和关系抽取等。它可以在自然语言处理中发挥很大作用，并且由于其简单易用的API和强大的功能，越来越多的开发者选择使用它。

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