python 视觉识别库

Python 视觉识别库是一个强大的工具，能够帮助计算机读取和理解图像。几乎所有现代图像识别和处理技术都依赖于 Python 视觉识别库。它很容易使用，并且有许多有用的功能。

下面是使用 Python 视觉识别库的一些示例：

import cv2import numpy as npimg = cv2.imread('example.jpg')gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)edges = cv2.Canny(gray, 100, 200)lines = cv2.HoughLinesP(edges, 1, np.pi/180, 60, minLineLength=20, maxLineGap=10)for line in lines:x1, y1, x2, y2 = line[0]cv2.line(img, (x1, y1), (x2, y2), (0, 255, 0), 2)cv2.imshow('Image with lines', img)cv2.waitKey(0)cv2.destroyAllWindows()

上述代码演示了如何使用 Python 视觉识别库检测图像中的直线。该程序加载一个名为 'example.jpg' 的图像，将其转换为灰度图像，然后使用边缘检测算法 Canny 来提取图像中的边缘。然后，它使用 Hough 变换找到图像中的直线，并在图像中绘制这些直线。

除了直线检测之外，Python 视觉识别库还可以用于许多其他用途，例如人脸检测、红眼校正、图像增强、特征提取等。

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