python 视频分辨率

Python 是一种强大的编程语言，可以用于多种应用，包括视频处理。在视频处理中，分辨率是一个非常重要的因素，因为它直接影响画面的质量和大小。在 Python 中，我们可以使用各种工具和库来处理、调整和优化视频分辨率。

要使用 Python 进行视频处理，你需要安装一些库和工具，例如 OpenCV、FFmpeg、MoviePy 等等。这些库提供了许多函数和方法，可以帮助你读取、处理、生成和保存视频文件。

import cv2# 读取视频文件cap = cv2.VideoCapture('video.mp4')# 获取视频分辨率width = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH))height = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT))# 输出视频分辨率print("Video resolution: {
}
x{
}
".format(width, height))# 关闭视频流cap.release()

上面这段 Python 代码演示了如何使用 OpenCV 库读取视频文件，并获取其分辨率。首先，我们使用cv2.VideoCapture函数打开一个视频流对象，然后使用get方法获取视频的宽度和高度，最后输出分辨率信息。

如果你想调整视频分辨率，那么可以使用cv2.resize函数。这个函数接受两个参数：一个用于指定图像大小的(width, height)元组，以及一个用于指定插值方法的整数值（例如cv2.INTER_LINEAR或cv2.INTER_CUBIC）。

import cv2# 读取视频文件cap = cv2.VideoCapture('video.mp4')# 获取视频分辨率width = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH))height = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT))# 调整视频分辨率new_width, new_height = 640, 480resized = cv2.resize(cap.read()[1], (new_width, new_height))# 输出新分辨率print("New video resolution: {
}
x{
}
    ".format(new_width, new_height))# 关闭视频流cap.release()

上面这段代码演示了如何调整视频分辨率。我们首先读取视频文件，然后使用cv2.resize函数将视频转换为指定大小的新视频。最后输出新分辨率信息。

Python 是一个非常强大的视频处理工具，可以帮助你处理各种类型的视频，包括调整分辨率、压缩、剪辑等等。如果你想学习更多有关视频处理的知识，请查阅 Python 文档或相关书籍。

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