python 文本质心

Python是一种非常流行的编程语言，它具有简单易学、运行速度快等特点。在Python中，文本质心是一个重要的概念，文本质心可以帮助我们计算文本中各个词语的重要性。

# Python中的文本质心计算import math# 定义文本质心函数def compute_tf(word_dict, words):tf_dict = {
}
words_count = len(words)for word, count in word_dict.items():tf_dict[word] = count / float(words_count)return tf_dict# 定义文本质心函数def compute_idf(doc_list):import mathidf_dict = {
}
    n = len(doc_list)# 统计包含这个词语的文档数量idf_dict = dict.fromkeys(doc_list[0].keys(), 0)for doc in doc_list:for word, val in doc.items():if val >
0:idf_dict[word] += 1# 计算文档集合中，每个词语的IDF值for word, val in idf_dict.items():idf_dict[word] = math.log(n / float(val))return idf_dict# 定义文本质心函数def compute_tfidf(tf, idfs):tfidf = {
}
for word, val in tf.items():tfidf[word] = val * idfs[word]return tfidf# 定义文本质心def compute_text_centroid(text_list):# 构建单词字典word_dict = {
}
for text in text_list:for word in text:if word not in word_dict:word_dict[word] = 0word_dict[word] += 1# 计算TF值tf = compute_tf(word_dict, text_list)# 计算IDF值idfs = compute_idf([word_dict])# 计算TF-IDF值tfidf = compute_tfidf(tf, idfs)# 计算文本质心text_centroid = {
}
    for word, val in tfidf.items():if val >
    0:text_centroid[word] = valreturn text_centroid

通过上述代码，我们可以很方便的计算文本质心。我们首先构建单词字典，然后计算每个单词的TF-IDF值，并将其保存在文本质心中。通过计算文本质心，我们可以快速计算出每个单词的重要性，有助于我们更好的理解文本的含义。

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