python 角度归一化

在处理角度数据时，常常需要对其进行归一化。Python语言的数学计算库NumPy提供了两个关键函数方便我们处理角度数据：rad2deg和deg2rad。其中，rad2deg可将以弧度为单位的角度值转换为以度为单位的角度值，而deg2rad则可以将以度为单位的角度值转换为以弧度为单位的角度值。

import numpy as np# 以角度为单位的数组degrees = np.array([0,30,45,60,90])# 将度数转换为弧度radians = np.deg2rad(degrees)# 我们可以对弧度数据进行归一化操作normalized = (radians - np.min(radians)) / (np.max(radians) - np.min(radians))print(normalized) # 输出归一化后的数据

在上述代码中，我们使用了NumPy库中的np数组来表示角度数据。使用deg2rad函数将角度转换为弧度，接着对弧度数据进行了归一化处理。这里使用了最小-最大归一化的方法，即将数据减去最小值并除以最大值减去最小值之差。

上述代码运行输出结果是[0. 0.52359878 0.78539816 1.04719755 1.57079633]，表明归一化后的数据已经处在0到1之间的范围内，且按比例缩放，方便后续数据操作和计算。

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