python 雅虎k线

Python是一种强大的编程语言，能够用于各种计算机任务。其中一个流行的库是雅虎k线图库，它能够让用户创建各种类型的互动K线图，包括日K，周K和月K线。借助Python的简洁性和易用性，我们能够在几行代码内创建定制化的K线图。

# 导入相关库import pandas as pdimport yfinance as yffrom yfinance.utils import download# 下载股票数据data = download("AAPL", period="6mo", interval="1d")data = data.reset_index()# 创建K线图import plotly.graph_objs as gocandlestick = go.Candlestick(x=data['Date'],open=data['Open'],high=data['High'],low=data['Low'],close=data['Close'])layout = go.Layout(title="AAPL", xaxis=dict(title="Date"), yaxis=dict(title="Price"))fig = go.Figure(data=[candlestick], layout=layout)fig.show()

首先，我们需要导入相关的库。在此代码段中，我们导入以下库：

• Pandas– 数据结构和数据分析库，用于处理股票数据。
• yfinance– Yahoo Finance API，用于下载股票价格数据。
• plotly.graph_objs– Plotly，用于创建K线图和定制化布局。

接下来，我们下载AAPL的6个月数据。

应用yfinance库，我们可以轻松下载股票价格数据，并将其存储为Pandas数据框。在这个例子中，我们下载AAPL（苹果公司）的股票数据。其中，period参数指定数据的时间范围，interval参数指定数据的时间间隔（1d：每日收盘价；1wk：每周收盘价；1mo：每月收盘价）。

最后，我们使用Plotly创建K线图，其中x轴表示时间， y轴表示价格。我们使用Candlestick方法创建K线图，该图几乎需要所有来自股票数据框的信息。然后，我们使用Layout创建标题和轴标签，最后使用Figure方法创建整个K线图。

最终结果是一个互动的K线图，可供分析师和投资者使用。可以通过交互式图例控制图表的区域大小和缩放等属性。

声明：本文内容由网友自发贡献，本站不承担相应法律责任。对本内容有异议或投诉，请联系2913721942#qq.com核实处理，我们将尽快回复您，谢谢合作！