消息队列-Redis-RabbitMQ-Kafka

1. 什么是消息队列？

“消息”是在两台计算机间传送的数据单位。

消息可以非常简单，例如只包含文本字符串；也可以更复杂，可能包含嵌入对象。

消息被发送到队列中。“消息队列”是在消息的传输过程中保存消息的容器。

消息队列管理器在将消息从它的源中传到它的目标时充当中间人。队列的主要目的是提供路由并保证消息的传递；如果发送消息时接收者不可用，消息队列会保留消息，直到可以成功地传递它。

2.为什么需要消息队列？

比如说，大量的insert，update之类的请求同时到达MySQL，直接导致无数的行锁表锁，

甚至最后请求会堆积过多，从而触发too many connections错误。通过使用消息队列，我们可以异步处理请求，从而缓解系统的压力。

3.应用的场景：

常用的使用场景：异步处理，应用解耦，流量削锋和消息通讯等业务场景。

3.1 以异步处理应用场景为例：

用户注册后，需要发注册邮件和注册短信，传统的做法由两种：串行方式、并行方式。

（1）串行方式：

将注册信息写入数据库成功后，发送注册邮件，再发送注册短信。以上三个任务全部完成后，返回给客户端。

（2）并行方式：

将注册信息写入数据库成功后，发送注册邮件的同时，发送注册短信。以上三个任务完成后，返回给客户端。与串行的差别是，并行的方式可以提高处理的时间。

假设三个业务节点每个使用50毫秒钟，不考虑网络等其他开销，则串行方式的时间是150毫秒，并行的时间可能是100毫秒。 因为CPU在单位时间内处理的请求数是一定的，假设CPU1秒内吞吐量是100次。则串行方式1秒内CPU可处理的请求量是7次（1000/150）。并行方式处理的请求量是10次（1000/100）。 如以上案例描述，传统的方式系统的性能（并发量，吞吐量，响应时间）会有瓶颈。如何解决这个问题呢？

使用消息队列，把不是必须的业务逻辑，异步处理。

按照以上约定，用户的响应时间相当于是注册信息写入数据库的时间，也就是50毫秒。注册邮件，发送短信写入消息队列后，直接返回，因此写入消息队列的速度很快，基本可以忽略，因此用户的响应时间可能是50毫秒。因此架构改变后，系统的吞吐量提高到每秒20 QPS。比串行提高了3倍，比并行提高了两倍。

4. 消息队列的缺点：

4.1系统可用性降低：

系统引入的外部依赖越多，越容易挂掉，例如A只要调用BCD的接口就好了，但是加入MQ后，万一MQ挂掉，整个系统就不能使用了。

4.2系统复杂性提高：

硬生生加个MQ进来，你怎么保证消息没有重复消费？怎么处理消息丢失的情况？怎么保证消息传递的顺序性？

4.3一致性问题：

A系统处理完了直接返回成功了，人都以为你这个请求就成功了；但是问题是，要是BCD三个系统那里，BD两个系统写库成功了，结果C系统写库失败了，咋整？你这数据就不一致了

5.总结：

消息队列中间件是分布式系统中重要的组件，主要解决应用耦合，异步消息，流量削锋等问题。实现高性能，高可用，可伸缩和最终一致性架构。是大型分布式系统不可缺少的中间件。目前在生产环境，使用较多的消息队列有ActiveMQ，RabbitMQ，ZeroMQ，Kafka，MetaMQ，RocketMQ等

更多参考：

https://blog.csdn.net/hxpjava1/article/details/81234929

https://www.cnblogs.com/xuyatao/p/6864109.html

https://blog.csdn.net/u014801403/article/details/80308353

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