你知道Python 最常用的 20 个包吗（按照使用频率排序）

文章目录

• • numpy（数据处理和科学计算）
  • pandas（数据处理和分析）
  • matplotlib（数据可视化）
  • scikit-learn（机器学习工具）
  • tensorflow（深度学习框架）
  • keras（深度学习框架）
  • requests（HTTP 库）
  • flask（Web 框架）
  • scrapy（网络爬虫框架）
  • beautifulsoup（HTML 解析器）
  • selenium（Web 自动化测试）
  • ctypes（调用 C 语言库）
  • wxPython（GUI 开发）
  • pillow（图像处理）
  • openpyxl（处理 Excel 文件）
  • nltk（自然语言处理）
  • jieba（中文分词）
  • re（正则表达式）
  • datetime（日期时间处理）
  • random（随机数生成） Python 最常用的 20 个包和代码示例（按照使用频率排序）：

numpy（数据处理和科学计算）

代码示例：

arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
print(arr)

pandas（数据处理和分析）

代码示例：

data = {
'name': ['John', 'Bob', 'Alice'], 'age': [20, 35, 25]}

df = pd.DataFrame(data)
print(df)

matplotlib（数据可视化）

代码示例：

import matplotlib.pyplot as plt

x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [4, 2, 7, 5, 9]
plt.plot(x, y)
plt.show()

scikit-learn（机器学习工具）

代码示例：

from sklearn.linear_model import LinearRegression

X = [[1, 4], [2, 5], [3, 6]]
y = [8, 10, 12]
model = LinearRegression().fit(X, y)
print(model.predict([[4, 7]]))

tensorflow（深度学习框架）

代码示例：

import tensorflow as tf

x = tf.constant([1, 2, 3, 4])
y = tf.constant([5, 6, 7, 8])
z = tf.add(x, y)
sess = tf.Session()
print(sess.run(z))

keras（深度学习框架）

代码示例：

from keras.models import Sequential
from keras.layers import Dense

model = Sequential()
model.add(Dense(10, input_dim=5, activation='relu'))
model.add(Dense(1, activation='sigmoid'))
model.compile(loss='binary_crossentropy', optimizer='adam')

requests（HTTP 库）

代码示例：

import requests

response = requests.get('https://www.baidu.com')
print(response.text)

flask（Web 框架）

代码示例：

from flask import Flask, render_template

app = Flask(**name**)

@app.route('/')
def index():
return render_template('index.html')

if **name** == '**main**':
app.run(debug=True)

scrapy（网络爬虫框架）

代码示例：

import scrapy

class MySpider(scrapy.Spider):
name = 'myspider'
start_urls = ['http://quotes.toscrape.com']

    def parse(self, response):
        for quote in response.css('div.quote'):
            yield {
'text': quote.css('span.text::text').get(),
                   'author': quote.css('span small::text').get()}
    

beautifulsoup（HTML 解析器）

代码示例：

from bs4 import BeautifulSoup

html = 'html>
    head>
    title>
    这是标题/title>
    /head>
    body>
    p>
    这是一个段落。/p >
    /body>
    /html>
    '
soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
print(soup.title.text)

selenium（Web 自动化测试）

代码示例：

from selenium import webdriver

driver = webdriver.Chrome()
driver.get('https://www.baidu.com')
search_box = driver.find_element_by_name('wd')
search_box.send_keys('Python')
search_box.submit()

ctypes（调用 C 语言库）

代码示例：

import ctypes

lib = ctypes.cdll.LoadLibrary('libexample.so')
lib.add(1, 2)

wxPython（GUI 开发）

代码示例：

import wx

app = wx.App()
frame = wx.Frame(None, title='Hello, wxPython!')
frame.Show()
app.MainLoop()

pillow（图像处理）

代码示例：

from PIL import Image

im = Image.open('test.jpg')
im.show()

openpyxl（处理 Excel 文件）

代码示例：

import openpyxl

wb = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')
sheet = wb['Sheet1']
cell = sheet['A1']
print(cell.value)

nltk（自然语言处理）

代码示例： import nltk

sent = ‘This is a sentence.’ tokens = nltk.word_tokenize(sent) print(tokens)

jieba（中文分词）

代码示例：

import jieba

text = '我爱中文分词'
words = jieba.cut(text)
for word in words:
print(word)

re（正则表达式）

代码示例：

import re

text = 'The quick brown fox jumps over the lazy dog.'
pattern = re.compile('fox')
print(pattern.findall(text))

datetime（日期时间处理）

代码示例：

import datetime

dt = datetime.datetime.now()
print(dt)

random（随机数生成）

代码示例：

import random
print(random.randint(1, 10))

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