使用Scrapy框架爬取Google搜索结果

一、环境搭建

安装Scrapy框架：

pip install scrapy

创建一个新的Scrapy项目：

scrapy startproject google_search

进入项目目录：

cd google_search

创建一个新的爬虫：

scrapy genspider google_spider www.google.com

编辑爬虫文件：

edit google_search/spiders/google_spider.py

二、爬虫代码

import scrapy
from scrapy.http import Request
from urllib.parse import quote
class GoogleSpider(scrapy.Spider):
   name = 'google_spider'
   allowed_domains = ['www.google.com']
   start_urls = ['https://www.google.com/search?q=so&
    source=hp&
    ei=clWpZMHEArze4-EP_tGusA8&
    iflsig=AD69kcEAAAAAZKljgpV7rjBRGIpmk1S12wEUcYes8Kk-&
    ved=0ahUKEwjBxa2gjf__AhU87zgGHf6oC_YQ4dUDCAk&
    uact=5&
    oq=so&
    gs_lcp=Cgdnd3Mtd2l6EAMyBwgAEAQQgAQyBwgAEAQQgAQyBwgAEAQQgAQyBwgAEAQQgAQyBwgAEAQQgAQyBQgAEIAEMgUIABCABDIFCAAQgAQyBwgAEAQQgAQyBwgAEAQQgARQnxdY_lFgllhoBXAAeACAAYEBiAHgApIBAzAuM5gBAKABAbABAA&
sclient=gws-wiz']
    def parse(self, response):
        # 提取搜索结果中的链接
        search_results = response.css('div.g')
        for result in search_results:
            title = result.css('h3 a::text').get()
            link = result.css('h3 a::attr(href)').get()
            yield {
'title': title, 'link': link}
            
        # 提取下一页的链接
        next_page = response.css('a[rel="next"]::attr(href)').get()
        if next_page is not None:
            yield response.follow(next_page, callback=self.parse)

三、运行爬虫

在项目根目录下运行命令：

scrapy crawl google_spider

查看输出结果，即爬取到的搜索结果。

四、优化建议

为了提高爬虫效率，可以使用多线程或异步IO的方式来处理请求和响应。在Scrapy中，可以使用concurrent_requests参数来设置并发请求数。例如，将并发请求数设置为10:

settings = {

    'CONCURRENT_REQUESTS': 10,
}
    

为了避免被网站封禁，可以设置User-Agent,模拟浏览器访问。在Scrapy中，可以在项目的settings.py文件中设置User-Agent:

USER_AGENT = 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0;
     Win64;
     x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'

为了提高爬虫稳定性，可以使用异常处理来捕获可能出现的错误。例如，当请求失败时，可以记录日志并继续执行后续操作。在Scrapy中，可以使用try-except语句来实现异常处理。

声明：本文内容由网友自发贡献，本站不承担相应法律责任。对本内容有异议或投诉，请联系2913721942#qq.com核实处理，我们将尽快回复您，谢谢合作！