python的opc库

Python 的 OPC 库是一种用于与 OPC 服务器进行通信的 Python 库。它可以让我们使用 Python 代码来访问 OPC 服务器，从而读取、写入和更新实时数据。

使用 OPC 库需要先安装 pywin32 库。在安装 pywin32 后，我们可以使用以下代码来进行连接，并通过一个对象来访问 OPC 服务器。

import win32com.clientopc = win32com.client.Dispatch('OPCServer.DA')opc.Connect('Matrikon.OPC.Simulation')

在连接成功后，我们可以使用以下代码来读取 OPC 服务器中的标签数据。

def read_tags():tags = opc.OPCItemstags.AddItems(['Random.Int1', 'Random.Real4'], [1, 2])data = tags.Read(2)return data

这段代码使用了 OPCItems 对象来添加要读取的标签，并使用 Read() 方法来执行读取操作。读取到的数据将会被存储在一个 tuple 中并返回给调用者。

写入数据时，我们可以使用以下代码将数据写入到 OPC 服务器中。

def write_tag(tag, value):tags = opc.OPCItemstags.AddItems([tag], [1])tags.Write([value])

这段代码使用了 Write() 方法来将数据写入指定的标签。我们可以将标签和要写入的值作为函数的参数并将其传递给这段代码。

总体来说，Python 的 OPC 库为我们在 Python 中使用 OPC 服务器提供了很多方便。使用它可以轻松地读取和写入实时数据，并且它还提供了很多其他功能和方法来处理和管理 OPC 服务器中的数据。

声明：本文内容由网友自发贡献，本站不承担相应法律责任。对本内容有异议或投诉，请联系2913721942#qq.com核实处理，我们将尽快回复您，谢谢合作！