如何用Python分析工作量（提高工作效率的必备技能）

分析工作量。

是否正确安装。

dasdas来读取和处理Excel文件，并进行数据分析。

三、读取Excel文件

das库中的read_excel函数来读取Excel文件。我们可以使用以下代码来读取名为“workload.xlsx”的Excel文件

portdas as pd

df = pd.read_excel('workload.xlsx')

四、计算工作量

das库中的函数来计算工作量。我们可以使用以下代码来计算每个员工的工作量

df['workload'] = df['hours'] df['rate']

这将在Excel文件中创建一个名为“workload”的新列，其中包含每个员工的工作量。

五、分析工作量

das库中的函数来分析工作量。我们可以使用以下代码来计算所有员工的总工作量

das库中的其他函数来计算每个员工的平均工作量、工作量等等。

六、导出数据

das库中的to_excel函数将数据导出到Excel文件中。我们可以使用以下代码将数据导出到名为“output.xlsx”的Excel文件中

dex=False)

这将导出我们计算的工作量数据到Excel文件中。

das库，我们可以轻松地读取和处理Excel文件，并计算工作量。通过分析工作量，我们可以更好地了解我们的工作负荷，从而提高工作效率。

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